Онлайн-курс
Доступ сразу после оплаты

Запустите свой ИИ без интернета и подписок

Научитесь запускать языковые модели, распознавание речи, генерацию изображений и работу с документами на своём компьютере. Данные никуда не уходят. Подписки не нужны. Работает без интернета.

  • 13 уроков • 4 модуля • ~3,5 часа
  • Доступ на 30 дней сразу после оплаты
  • 0 ₽ ежемесячных подписок после курса
  • Можно купить весь курс или отдельный модуль
Купить курс за 15 000 ₽ Скачать программу

Старт сразу после оплаты • доступ 30 дней

1 Установите
2 Настройте
3 Работайте
13 уроков
4 модуля
~3.5 часа
Практический онлайн-курс

Приглашение от автора

Купить курс — 15 000 руб.

Для кого этот курс

Работаете с конфиденциальными данными

Финансы, юриспруденция, HR, медицина — данные нельзя отправлять в облако, но ИИ использовать хочется.

ChatGPT запрещён политикой компании

Корпоративные ограничения, NDA, госструктуры — локальные модели работают без интернета и без утечек.

Устали платить за подписки

ChatGPT Plus $20/мес, Claude Pro $20/мес — локальные модели бесплатны навсегда после установки.

Хотите понять ИИ изнутри

Запуск моделей на своём железе — лучший способ понять, как работает технология, и настроить её под себя.

Результаты: что вы сможете после курса

Запустить ИИ-чат на своём компьютере за 15 минут

LM Studio + модель Llama 3.1 или Qwen 3. Работает без интернета, данные не покидают ваш компьютер.

Расшифровывать совещания и интервью локально

Whisper на вашем компьютере: загрузили аудио → получили текст. Конфиденциальные записи не уходят в облако.

Генерировать изображения без ограничений

Stable Diffusion на вашем компьютере. Без цензуры облачных сервисов, без лимитов, без оплаты за каждую картинку.

Создать локальный чат с вашими документами

RAG через AnythingLLM: загрузили PDF/DOCX → задали вопрос → ответ с цитатами. Данные остаются у вас.

Безопасно использовать облачный ИИ для секретных данных

Гибридный пайплайн: де-идентификация локально → обработка в облаке → восстановление локально. Облако видит только псевдонимы.

Собрать свой стек: локальное + облачное

Определите, что держать локально, а что в облаке. 80% задач — локально и бесплатно, 20% — в облаке для сложного.

Купить курс за 15 000 ₽

Материалы: что останется у вас на руках

1

6+ установленных инструментов

LM Studio, Whisper, Stable Diffusion, AnythingLLM, Ollama, Continue.dev — готовый стек на вашем компьютере.

2

Таблица выбора моделей

Какая модель для какой задачи: Llama для текстов, Qwen для кода, DeepSeek для рассуждений. По объёму RAM.

3

Промт де-идентификации

Готовый шаблон для безопасной подготовки данных перед отправкой в облачный ИИ.

4

Чек-лист «Мой локальный стек»

Персональный план: какие инструменты установить, какие модели скачать, что держать локально.

Как выглядит курс изнутри

Слайды из реальных уроков — не рендеры, а то, что вы получите

5 причин запускать ИИ локально
Урок 1. Пять причин перейти на локальные модели: конфиденциальность, экономия, автономность
Качество: локальное vs облачное
Урок 1. Локальные модели уже справляются с 80% повседневных задач
Какую модель для какой задачи
Урок 4. Таблица выбора модели: Llama для текстов, Qwen для кода, Phi для слабых ПК
Гибридный пайплайн де-идентификации
Урок 10. Гибридный пайплайн: де-идентификация локально → облако → восстановление

Автор курса

Практик, который внедряет ИИ в реальные бизнес-процессы — а не просто рассказывает о нём

17+
лет в финансах и IT
60+
руководителей обучено
9+
авторских курсов
120М+
₽ эффектов и экономии
Ренат Акмалов

Стратег, финансист, управленческий консультант. Генеральный директор «Технологии и Решения»

Ренат Акмалов

Внедряет ИИ-автоматизацию в реальные бизнес-процессы компаний — от стратегии до рабочих промтов.

Экономист (управление организацией)
Магистр радиофизики, исследования в области систем управления
Член Ассоциации профессиональных директоров (АНД)
Амбассадор Национальной ассоциации финансовых директоров (НАФД)
2 патента на программное обеспечение
43+ публикаций, 25+ конференций

Программа курса

13 уроков, 4 модуля, ~3,5 часа

~45 минут
  1. 1.
    Зачем запускать ИИ локально

    5 причин: конфиденциальность, бесплатность, автономность, кастомизация, понимание. Когда локальное лучше облачного.

  2. 2.
    Что нужно вашему компьютеру

    Требования по RAM (8/16/32 ГБ), GPU vs CPU, Apple Silicon vs NVIDIA. Какие модели для какого железа.

  3. 3.
    Первый запуск — LM Studio за 15 минут

    Установка LM Studio, выбор модели по объёму RAM, первый диалог. Пошаговая инструкция.

После модуля у вас будет работающий локальный ИИ-чат на компьютере — без интернета и подписок

~50 минут
  1. 1.
    Выбираем и сравниваем модели

    Llama, Mistral, Qwen, Phi, DeepSeek, Gemma — какая модель для какой задачи. Квантизация Q4/Q5/Q8.

  2. 2.
    Whisper: расшифровка речи

    Локальное распознавание речи через MacWhisper/Buzz. Совещания, интервью, диктовки — всё конфиденциально.

  3. 3.
    Озвучка текста локально

    Piper TTS и другие инструменты. Преобразование текста в речь на русском языке без интернета.

Сможете выбрать модель под задачу, расшифровать аудио через Whisper и озвучить текст локально

~50 минут
  1. 1.
    Генерация изображений

    Draw Things / Fooocus: Stable Diffusion на вашем компьютере. Установка, настройка, первые результаты без лимитов.

  2. 2.
    ИИ, который видит

    Мультимодальные модели: анализ фотографий, скриншотов, документов. Распознавание текста на изображениях.

  3. 3.
    Чат с документами (RAG)

    AnythingLLM + LM Studio: загрузите PDF/DOCX → задайте вопрос → ответ с цитатами. Данные не покидают ПК.

Сможете генерировать изображения, анализировать фото и создать локальный чат с документами компании

~1 час 5 минут
  1. 1.
    Де-идентификация данных

    Гибридный пайплайн: локально убираем ПДн → отправляем в облако → восстанавливаем. Облако видит только псевдонимы.

  2. 2.
    ИИ-помощник для кода

    Continue.dev + Ollama: бесплатный локальный Copilot в VS Code. Code completion, рефакторинг, тесты.

  3. 3.
    Автоматизация через API

    LM Studio и Ollama как локальный API-сервер. Интеграция с n8n, скриптами, другими программами.

  4. 4.
    Ваш локальный ИИ-стек

    Собираем всё вместе: что локально, что в облаке. 80/20 — оптимальный баланс конфиденциальности и качества.

Готовый персональный стек ИИ-инструментов: что локально, что в облаке, как автоматизировать

Как проходит обучение

Установили — настроили — работаете автономно

1

Проверяете оборудование

Узнаёте, подходит ли ваш компьютер. Для большинства задач достаточно ноутбука с 16 ГБ RAM.
2

Устанавливаете инструменты

Пошагово устанавливаете LM Studio, Whisper и другие инструменты. Каждый шаг показан на экране.
3

Практикуете на своих задачах

Запускаете локальные модели и решаете реальные задачи: текст, голос, изображения, документы.

Стоимость обучения

Лучший старт

Полный курс

Все 13 уроков и 4 модуля. После курса у вас будет работающий стек локальных ИИ-инструментов: текст, голос, изображения, документы. Экономия на подписках: 0 ₽/мес вместо $40+/мес.

Фундамент Текст и голос Изображения и документы Продвинутое использование
15 000 ₽

Дешевле, чем покупать модули по отдельности

или купите отдельный модуль

М1. Фундамент

5 000 ₽

Зачем локальный ИИ, требования, первый запуск LM Studio.

  • 3 урока
  • ~45 мин

М2. Текст и голос

5 000 ₽

Модели, Whisper, озвучка — текст и голос локально.

  • 3 урока
  • ~50 мин

М3. Изображения

5 000 ₽

Stable Diffusion, зрение, чат с документами (RAG).

  • 3 урока
  • ~50 мин

М4. Продвинутое

5 000 ₽

Де-идентификация, код, API, персональный стек.

  • 4 урока
  • ~1 ч 5 мин

Отзывы учеников

Облачные ИИ запрещены политикой безопасности. После курса запустил Llama локально — теперь готовлю черновики документов через ИИ, не нарушая NDA. Экономлю 2-3 часа в день.

Сергей М., юрист

Думал, нужен суперкомпьютер. Мой MacBook с 16 ГБ RAM справляется с 80% задач. Whisper для расшифровки совещаний — экономит 4 часа в неделю на протоколах.

Алексей Т., аналитик

Не могла использовать ChatGPT для работы с резюме и оценками сотрудников — ПДн. Теперь всё обрабатываю локально. Де-идентификация из урока 10 — это находка.

Ольга К., HR-директор

Подписки на ChatGPT + Claude обходились в $40/мес. Перешёл на локальные модели для 80% задач. Курс окупился за первый же месяц.

Дмитрий В., предприниматель

Частые вопросы

Ответы на популярные вопросы о курсе

Минимум: 16 ГБ оперативной памяти. Рекомендуется: Mac с Apple Silicon (M1/M2/M3) или ПК с NVIDIA GPU (8+ ГБ видеопамяти). Но даже на CPU с 16 ГБ RAM можно работать с компактными моделями.

Да, каждый модуль доступен отдельно за 5 000 ₽. Полный курс выгоднее — 15 000 ₽ вместо 20 000 ₽ за все модули по отдельности.

Нет. Все установки показаны пошагово: скачать → установить → запустить. Если вы умеете устанавливать программы — справитесь.

Для 80% повседневных задач (тексты, суммаризация, перевод, генерация картинок, транскрибация) — качество сопоставимо. Облако лучше только для самых сложных задач: длинные рассуждения, свежая информация.

Одна модель занимает 4-10 ГБ. Для комфортной работы рекомендуем 50+ ГБ свободного места. Модели можно удалять и скачивать по необходимости.

Да, именно для этого и создан курс. Локальные модели идеальны для работы с конфиденциальными данными: документы, клиентская информация, внутренняя переписка — всё остаётся на вашем компьютере.
13 уроков за 15 000 ₽ (1 154 ₽/урок) 6+ инструментов на вашем ПК Окупается за 1 месяц без подписок Старт сразу после оплаты

Ваши данные — только ваши

Начните работать с ИИ без компромиссов по безопасности. 13 уроков, 6+ инструментов, 0 ₽ ежемесячных подписок.
Другие курсы программы
ИИ как инструмент мышления ~3.5 часа видео
Цифровой финансист 14 уроков, ~4–5 часов
Цифровой отдел продаж ~5 часов видео
Цифровой тендерный специалист ~5 часов видео
Купить курс — 15 000 руб.
Обсудить задачу Рассчитать ROI