Онлайн-курс
Приватность данных

Локальные ИИ-модели

Запускайте ИИ на своём компьютере. Без подписок, без интернета, без передачи данных третьим сторонам. Текст, голос, изображения и работа с документами — всё локально.

  • 13 уроков, 4 модуля, ~3.5 часа видео
  • Без подписок и ежемесячных платежей
  • Полная конфиденциальность данных
Начать обучение Скачать программу

Ваши данные остаются у вас

1 Установите
2 Настройте
3 Работайте
13 уроков
4 модуля
~3.5 часа видео
Видеоуроки с ИИ-аватаром + слайды

Чему вы научитесь

Запускать LLM на своём компьютере

Установите LM Studio и научитесь работать с локальными языковыми моделями. Чат, генерация текста, анализ — без интернета.

Расшифровывать речь через Whisper

Превращайте аудиозаписи в текст с помощью локальной модели Whisper. Совещания, интервью, диктовки — всё останется конфиденциальным.

Генерировать изображения локально

Создавайте изображения с помощью Stable Diffusion на своём компьютере. Без ограничений и цензуры облачных сервисов.

Работать с документами через RAG

Создайте локальный чат с вашими документами. Загружайте PDF, DOCX и задавайте вопросы — данные не покидают ваш компьютер.

Деперсонализировать данные

Научитесь безопасно подготавливать данные для облачных ИИ: удалять персональную информацию перед отправкой.

Собрать свой стек ИИ-инструментов

Построите персональную экосистему: локальные модели для конфиденциального, облачные — для остального. Оптимальный баланс.

Программа курса

13 уроков, 4 модуля, ~3.5 часа видео

Зачем локальный ИИ, требования к оборудованию и первый запуск

  1. 1.
    Зачем локальный ИИ

    Когда локальные модели лучше облачных. Приватность, стоимость, автономность.

  2. 2.
    Что нужно от компьютера

    Минимальные и рекомендуемые требования. GPU vs CPU. Что купить, если бюджет ограничен.

  3. 3.
    Первый запуск LM Studio

    Установка, выбор модели, первый диалог. Пошаговая инструкция за 15 минут.

Локальные LLM, распознавание речи и озвучка

  1. 1.
    Локальные LLM

    Обзор моделей: Llama, Mistral, Qwen. Какую выбрать для каких задач. Настройка параметров.

  2. 2.
    Whisper: расшифровка речи

    Локальное распознавание речи. Транскрибация совещаний, интервью, аудиозаметок.

  3. 3.
    Озвучка TTS

    Преобразование текста в речь локально. Инструменты и модели для русского языка.

Генерация изображений, компьютерное зрение и RAG

  1. 1.
    Генерация изображений

    Stable Diffusion на вашем компьютере. Установка, настройка, первые результаты.

  2. 2.
    Зрение ИИ

    Мультимодальные модели: анализ изображений, скриншотов и фотографий локально.

  3. 3.
    Чат с документами (RAG)

    Создание локальной базы знаний из ваших документов. Вопросы и ответы без облака.

Деперсонализация, код, API и ваш персональный стек

  1. 1.
    Деперсонализация данных

    Как безопасно подготавливать данные для облачных ИИ. Удаление ПДн и конфиденциальной информации.

  2. 2.
    Помощь с кодом

    Локальные модели для программирования. Code completion, рефакторинг, генерация тестов.

  3. 3.
    Автоматизация как API

    Использование локальных моделей как API для автоматизации. Интеграция с другими инструментами.

  4. 4.
    Ваш стек

    Строим персональную экосистему: локальное + облачное. Оптимальный баланс приватности и функциональности.

0 ₽
ежемесячных подписок после курса
100%
данных остаётся на вашем компьютере
13
практических уроков
6+
локальных инструментов в вашем арсенале

Полная независимость от облачных сервисов для работы с конфиденциальными данными

Как проходит обучение

Установили — настроили — работаете автономно

1

Проверяете оборудование

Узнаёте, подходит ли ваш компьютер. Для большинства задач достаточно обычного ноутбука с 16 ГБ оперативной памяти.

2

Устанавливаете инструменты

Пошагово устанавливаете LM Studio, Whisper и другие инструменты. Каждый шаг показан на экране.

3

Практикуете на своих задачах

Запускаете локальные модели и выполняете реальные задачи: текст, голос, изображения, документы.

4

Строите свой стек

Определяете, что держать локально, а что в облаке. Настраиваете персональную экосистему ИИ-инструментов.

Частые вопросы

Ответы на популярные вопросы о курсе

Курс состоит из записанных видеоуроков с ИИ-аватаром и слайдами. Вы смотрите уроки, повторяете установку и настройку на своём компьютере. Средняя длительность урока — 10-20 минут.

Минимум: ноутбук или ПК с 16 ГБ оперативной памяти. Рекомендуется: дискретная видеокарта NVIDIA с 8+ ГБ видеопамяти для комфортной работы с большими моделями. Но даже на CPU можно работать с компактными моделями.

Нет. Курс рассчитан на обычных пользователей, не программистов. Все установки показаны пошагово. Если вы умеете устанавливать программы на компьютер — справитесь.

Доступ к материалам курса не ограничен по времени. Вы можете возвращаться к урокам столько раз, сколько потребуется.

Да, после прохождения всех уроков вы получаете электронный сертификат.

Для всех, кто работает с конфиденциальными данными и хочет использовать ИИ без передачи информации в облако: финансисты, юристы, HR-специалисты, госслужащие, врачи, предприниматели.

Ваши данные — только ваши

Научитесь работать с ИИ, не отправляя ни одного байта в облако. 13 уроков — и у вас полноценный ИИ-стек на собственном компьютере.

Записаться на курс

Другие курсы программы

ИИ как инструмент мышления

Базовый курс для всех, кто хочет эффективно использовать ИИ в работе. Вы научитесь формулировать запросы, …

14 уроков ~3.5 часа видео
Подробнее

Цифровой финансист

Курс для бухгалтеров, финансовых менеджеров и CFO. ИИ-инструменты для работы с пояснительными записками, Excel-формулами, анализом …

14 уроков ~5 часов видео
Подробнее

Цифровой отдел продаж

Курс для менеджеров по продажам и руководителей отделов продаж. ИИ-инструменты для подготовки КП, обработки возражений, …

14 уроков ~5 часов видео
Подробнее

Цифровой тендерный специалист

Курс для тендерных специалистов и менеджеров закупок. ИИ-инструменты для анализа ТЗ, подготовки жалоб в ФАС, …

14 уроков ~5 часов видео
Подробнее
Все курсы