• Без техбэкграунда
  • Практика на ваших документах
  • План внедрения на выходе

Погружение в ИИ

14 уроков в четырёх модулях: от первого промта до плана внедрения

Пришлём программу с составом занятий, форматом и сроками — одной страницей, а не презентацией на сорок слайдов.

Курс закрывает разрыв между «мы купили доступы» и «команда этим пользуется». Участники разбирают собственные рабочие задачи: договор, отчёт, выгрузку, письмо. К концу у каждого есть набор промтов под свои задачи и понимание, где модель ошибается.

01

Как устроено обучение

70/30практики и теории
до 20человек в группе
14уроков в четырёх модулях
онлайн или очноформат проведения

До старта

Собираем задачи участников: какие документы и данные они разбирают ежедневно. Программа собирается под этот список, а не под общий шаблон.

На занятиях

Каждый урок заканчивается результатом на диске: промт, разобранный документ, собранная таблица. Разбираем и то, где модель ошиблась.

После курса

У участника остаётся набор промтов и план на первую неделю. Через месяц проводим встречу по первым результатам.

02

Для кого

Руководители подразделений

Нужно понять, что поручать модели, а что нет, и как проверять результат за сотрудником

Специалисты без техбэкграунда

Работают с документами и данными: юристы, финансисты, аналитики, HR

Внутренние амбассадоры ИИ

Те, кто будет распространять практику дальше по компании

03

Что внутри

Модуль 1. Основы
3 урока

Что модели умеют и чего не умеют. Правила безопасности и работа с чувствительными данными. Ландшафт инструментов: чем отличаются ChatGPT, Claude, Perplexity.

Модуль 2. Промты
4 урока

Анатомия рабочего запроса. Итерация вместо переписывания с нуля. Работа с документами и таблицами. Как отличить факт от выдумки модели.

Модуль 3. Инструменты
4 урока

ChatGPT в ежедневной работе. Claude: проекты и совместная работа. Perplexity для поиска с источниками. Генерация текста, таблиц и презентаций.

Модуль 4. Продвинутое
3 урока

Проекты, память и контекст. Агенты: три уровня автоматизации. План внедрения на ближайшую неделю.

04

Разберём по пунктам

Полный состав занятий.

  1. Что модели умеют и чего не умеют
  2. Правила безопасности и работа с чувствительными данными
  3. Ландшафт инструментов: ChatGPT, Claude, Perplexity
  4. Анатомия рабочего запроса
  5. Итерация вместо переписывания с нуля
  6. Работа с документами и таблицами
  7. Факты против выдумки: как проверять модель
  8. ChatGPT в ежедневной работе
  9. Claude: проекты и совместная работа
  10. Perplexity: поиск с источниками
  11. Генерация текста, таблиц и презентаций
  12. Проекты, память и контекст
  13. Агенты: три уровня автоматизации
  14. План внедрения на ближайшую неделю
05

С чем работаем

Инструменты подбираются под ограничения компании: где внешние сервисы запрещены, работаем на локальных моделях.

ChatGPTClaudePerplexityGigaChatYandexGPTDeepSeekLM Studio (локально)Excel и 1С-выгрузки
06

Что вы получите

На программе

  • Разбор своих документов, а не учебных примеров
  • Правила работы с данными, согласованные с безопасностью
  • Сравнение инструментов на одной и той же задаче

После программы

  • Набор промтов под задачи участника
  • План на первую неделю: три задачи под автоматизацию
  • Встреча через месяц по первым результатам

Онлайн или очно, группами до 20 человек. Материалы: 14 лекций, презентация, задания со скриншотами.

07

Чем это отличается от курса на платформе

Онлайн-курс дешевле и удобнее для одного человека. Корпоративный формат нужен, когда важен результат в подразделении, а не в голове отдельного сотрудника.

Корпоративная программаОнлайн-курс
Материал занятияВаши документы, выгрузки и регламентыУчебные примеры, одинаковые для всех
ДанныеПравила де-идентификации согласуются с вашей безопасностьюРабота только на публичных данных
ИнструментыПодбираются под ограничения компании, вплоть до локальных моделейТе, что доступны автору курса
РезультатПромты и файлы под задачи подразделения, план внедренияЛичный навык участника
После обученияВстреча через месяц по первым результатамДоступ к материалам
08

Кто ведёт

Ренат Акмалов

Директор по стратегии и финансам, независимый директор, разработчик ИИ-продуктов

Не консультант со стороны: сам внедряет ИИ в собственных продуктах и в компаниях, где входит в органы управления. На занятиях разбираются те же задачи, что он решает у себя, — с теми же ограничениями по данным и безопасности.

17+лет в финансах и управлении
4патента на ПО, два в реестре Минцифры
1000+обученных им лично
52+публикации, 29+ конференций
  • Премия «Финтех-2026» (FINTECH AWARDS)
  • Лауреат премии «Финансовый директор» 2023
  • Амбассадор НАФД
  • Член Ассоциации независимых директоров
  • Девять авторских курсов по ИИ и цифровой трансформации, 40+ видеоуроков
09

Где мы это уже проводили

Названия компаний не публикуем, отрасли и масштаб — да.

Финансовая функцияКурс по ИИ для финансистов прочитан для образовательной платформы федерального масштаба, январь 2026
Высшая школаВидеокурс из 16 уроков записан для финансового университета
Советы директоровСеминар по ИИ для членов советов, программа на два дня
Банковский секторПрограмма внедрения ИИ для руководителей, отраслевая адаптация
Учебные центрыПрограмма для бизнес-тренеров: подготовка материалов и заданий с ИИ
10

Форматы и условия

Стоимость зависит от размера группы и глубины адаптации под ваши процессы. Назовём её после короткого разговора о задаче.

Корпоративная группа

до 20 человек · онлайн или очно

Программа собирается под задачи подразделения. Разбираем ваши документы и данные.

Стоимость по запросу

Обсудить группу

Закрытый семинар

до 15 человек · очно, два дня

Формат для советов директоров и правлений: работаем на пакете материалов заседания.

Стоимость по запросу

Обсудить семинар

Один человек

онлайн, в своём темпе

Если корпоративная группа не нужна — те же темы разобраны в записи.

от 5 000 ₽

Смотреть курсы

Вопросы, которые задают чаще всего

Не надо. На интенсиве разбирался случай, когда анализ 279 тысяч бизнес-процессов, на который шести аналитикам потребовалось бы несколько месяцев, был сделан одним человеком за несколько итераций диалога — на данных как есть. ИИ не ждёт идеальных данных, он помогает их привести в порядок.

Да. Часть программы идёт на локальных моделях: они разворачиваются внутри контура, данные наружу не уходят. Отдельный курс по локальным моделям есть и в записи. Для остальных инструментов разбираем де-идентификацию: что можно отдать модели, а что заменить перед отправкой. С учётом поправок к 152-ФЗ от мая 2025 года — до 20 миллионов рублей за первую утечку и до 3 % годовой выручки за повторную — это не теоретический вопрос.

Обычно пробовали разговаривать с чатом и мерили ощущение, а не результат. На отдельной задаче ускорение реальное, внутри процесса оно исчезает: участники исследования ожидали плюс 24 %, после работы были уверены в плюс 20 %, фактически получили минус 19 %. Разница — в том, как поставлена задача и как принимается результат.

Подписка даёт доступ, а не практику. Мы приносим задачи участников на занятие и доводим каждую до результата на диске: промт, разобранный документ, собранная таблица. Именно это отличает «попробовали» от «пользуются».

Нет, и становиться техническими людьми не нужно. Вы уже умеете ставить задачу и принимать работу — просто делали это с людьми. Программа переносит тот же навык на новый тип исполнителя.

Набор промтов под задачи участников, рабочие файлы, правила работы с данными и план на первую неделю. Через месяц проводим встречу: разбираем, что заработало, а что нет.

Обсудить программу

Расскажите о группе и задачах — предложим состав, формат и сроки.

NDA по запросу
Ответ за 24 часа
Опыт с 2000 года

Оставьте заявку

Необходимо согласие на обработку персональных данных.

Спасибо за заявку!

Мы свяжемся с вами в течение 24 часов.

Обсудить задачу Рассчитать ROI